Customer Experience
AI 導購與客服
- 讓訪客用自然語言詢問商品、配送、付款與訂閱問題。
- 依照需求推薦米禮盒、月配白米、公益禮盒或客製金磚。
- 把常見客服問題整理成可追蹤的問答資料庫。
AI 升級藍圖
這份藍圖整理網站可以逐步導入的 AI 能力，目標是讓使用者更快找到答案，也讓後台營運更有效率。 核心方向不是只加一個聊天視窗，而是讓 AI 能理解資料、協助判斷，並在授權後完成明確任務。
Growth
內容與轉換優化
- 為商品頁、FAQ、品牌故事與部落格建立 AI 輔助內容工作流。
- 依照節慶、企業送禮、公益合作等情境產生不同導購文案。
- 用搜尋字詞與使用者問題回補新的頁面主題。
Operations
後台營運助理
- 每天摘要訂單、會員、訂閱、物流與異常狀況。
- 協助管理者快速找出需要追蹤的客戶與待處理任務。
- 重要操作保留人工確認，避免 AI 直接修改敏感資料。
Data Foundation
資料與權限基礎
- 整理商品、文章、FAQ、訂單與會員資料的結構化欄位。
- 建立語意搜尋索引，讓 AI 能讀懂網站與營運資料。
- 依會員、管理者與客服角色限制 AI 可讀取與可操作的範圍。
Rollout
分階段落地順序
先從低風險、資料清楚、最常被詢問的流程開始，等品質穩定後再擴大到後台操作。
Phase 1
先建立 AI 問答入口
從 FAQ、商品資料、配送付款規則與品牌內容開始，讓 AI 能正確回答使用者最常問的問題。
Phase 2
接上搜尋與推薦
把自然語言搜尋導入商品、文章與服務頁，並依情境推薦最適合的購買或聯絡流程。
Phase 3
導入後台摘要
讓管理者每天看到訂單、會員、訂閱、物流與營收重點，減少手動整理報表的時間。
Phase 4
開放可審核的 AI 操作
在權限、紀錄與人工確認完整後，讓 AI 協助建立草稿、標記任務、準備訊息與觸發工作流。
Guardrails
必要安全邊界
- 所有金流、訂單修改、會員資料更新都要保留確認步驟。
- AI 回答必須能追溯到來源資料，避免憑空編造政策或價格。
- 先做小範圍可驗證功能，再逐步擴大到後台工作流。
- 每個 AI 功能都要有品質檢查與錯誤回報機制。